ICEORY's Resume

方向/兴趣

2016.09 - 2017.06 毽球社组织部长
- 组织围毽活动
- 协助管理社团活动
2014.09 - 2015.06 自动化本科生课外创新实践基地总负责人
- 与其他负责人一起管理基地日常事务，包括技术培训、日常值班等
- 与其他组织一起举办各类科技竞赛，并提供技术支持

2018.06-2020.08 深圳市速腾聚创科技有限公司 算法工程师
- 算法方面主要负责深度学习模型的压缩和部署，具体包括：基于点云的目标检测算法改进，提升算法性能；负责深度学习模型的压缩以及算法在不同硬件平台上的移植，并评估硬件平台的性能
- 工程方面主要负责组内工具链的搭建，具体包括：分布式深度学习训练平台的搭建和维护；负责深度学习训练框架的搭建和维护；负责高效办公的工具链探索和部署，包括网页版点云打标工具设计、网页版数据管理平台设计、项目管理平台部署、文档管理平台部署等
2015.06 - 2015.08 广州·中国科学技术研究院先进技术研究所 实习生
- 在实习单位所研发的仿生眼监控系统的基础上，使用深度学习算法对视频中的行人、车辆进行识别。算法使用的模型基于 GoogLeNet 进行修改，在 Caffe 平台上进行算法实现，利用监控系统收集的样本进行训练和测试。成果发表于 EME2015，详见：http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/7568

带反馈的脑机接口系统及脑信号处理
- 中央高校基础科研项目，主要研究基于触觉的脑机接口系统。通过感受贴于手臂上的电极刺激，触发特征脑电信号，从而实现对显示屏中小球方向的控制。平台基于 MFC，算法基于 Matlab 实现。主要负责平台实现，包括：控制电刺激设备、采集脑电信号、调用 Matlab 算法
基于 CPLD 的五层楼电梯模拟平台
- 基于 CPLD 设计一个五层楼的电梯仿真平台，实现对楼层的显示、每个楼层到达次数的计数、面板按键显示、通风灯光设备运行模拟、电梯门防夹功能模拟、步进电机控制（电梯运行模拟）。负责算法设计、硬件实现（包括电路图设计、布线、制板、焊接），详见：https://github.com/ICEORY/ElevatorCPLD

英语技能：CET-4 & CET-6
编程语言：擅长 Python, 熟悉 Matlab, 有 C、C++、Java、VB 使用经历
深度学习：熟悉 PyTorch 平台，有 Caffe 项目经历，具备硬件设计基础
硬件设计：熟悉 51 单片机设计，有 CPLD 设计经验；有 Altium Designer、 Solidworks 设计经验；
硬件移植平台： FPGA Zync系列、Nvidia 嵌入式GPU（TX2\Xavier等）、ARM (A72/A530)及支持AI引擎的设备如HORIZON、CAMBRICON等

2019.10 公开发明专利“道路盲区监控方法、系统、装置、设备和存储介质”
2019.08 公开发明专利“激光雷达保护装置”
2019.07 公开发明专利“激光雷达检测设备、检测方法和控制系统”
2019.07 公开发明专利“传感器稳定性的提升方法、系统、装置、设备和存储介质”
2018.12 “Discrimination-aware Channel Pruning for Deep Neural Networks” 发表于 NeurIPS2018
2017.09 2016-2017学年度研究生二等奖学金
2017.08 实用新型专利“一种基于色带的可谱曲电子音乐装置”授权
2017.08 实用新型专利“一种积木式编程的教育机器人”授权
2015.09 “Application of Deep Learning in Bionic Eye Monitoring System” 发表于 EME2015
2015.05 中央高校基础科研项目《带反馈的脑机接口系统及脑信号处理》结题
2014.12 2013-2014 学年度二等奖学金
2013.10 2012-2013 学年度一等奖学金